We describe a text summarization system that moves beyond standard approaches by using a hybrid approach of linguistic and statistical analysis and by employing text-sort-specific knowledge of document structure and phrases indicating importance. The system is highly modular and entirely XML-based so that different components can be combined easily.

Stede, Manfred, Heike Bieler, Stefanie Dipper, and Arthit Suriyawongkul (2006). SUMMaR: Combining Linguistics and Statistics for Text Summarization. In Proceedings of the 17th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-06), pp 827-828. Riva del Garda, Italy. [PDF]

SUMMaR งานจากปี 2006 ตอนอยู่พอตสดัม เดี๋ยวนี้ทำไม่เป็นแล้วล่ะ ตอนนั้นที่ทำเป็นประมาณ ดูโครงสร้างของเอกสาร หาโซนว่าตรงไหนน่าจะพูดถึงอะไร เอาตรงนี้มารวมกับสถิติคำ โครงการนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการใหญ่ที่มีพาร์ตเนอร์จากภาคอุตสาหกรรมด้วย เป็นพวกสำนักพิมพ์ หนังสือพิมพ์

ตัวอย่างที่เอามาใช้ในชิ้นนี้ เป็นรีวิวหนัง เลือกเอา Good Bye Lenin! มาใส่ในโปสเตอร์อธิบายงาน :p

เมื่อก่อนแล็บชื่อ Applied Computational Linguistics Lab ตอนนี้เปลี่ยนเป็น Applied Computational Linguistics Discourse Research Lab ละ (ชื่อยาวมาก)